Content für die KI-strukturieren

Warum versteht die KI meinen Content nicht, obwohl er hochwertig ist? Oft sind Inhalte zwar für Menschen gut lesbar, aber nicht für Maschinen. KI-Modelle arbeiten probabilistisch und zerlegen Texte in semantische Chunks. Probleme entstehen, wenn:

• Absätze zu lang oder verschachtelt sind,

• Informationen nicht klar voneinander getrennt werden,

• die Kernaussagen in Fließtexten untergehen.

KI-Systeme „überspringen“ solche Inhalte, weil sie nicht eindeutig genug sind.

Wie strukturiere ich meinen Content LLM-tauglich für die KI?

1. Headline → Antwort → Erklärung → Belege → Kontext: Beginne mit der Antwort, danach folgen Details, Beispiele und Quellen.

2. Listen & FAQs: Verwende Bulletpoints und W-Fragen. Diese Formate sind für KI besonders leicht verarbeitbar.

3. Kompakte Chunks: Jeder Absatz behandelt ein einziges Thema. 200–400 Wörter pro Abschnitt sind optimal.

4. Visuelle Elemente: Tabellen, Infoboxen und strukturierte Übersichten helfen sowohl Menschen als auch Maschinen.

5. Aktualität signalisieren: Füge Veröffentlichungsdatum oder „Stand: September 2025“ hinzu. KI-Modelle bevorzugen aktuelle Daten.
   

Wie teste ich, ob mein Content KI-gerecht ist?

• Stelle Google AI die Frage, die dein Content beantwortet.

• Prüfe, ob deine Inhalte direkt im AI Overview auftauchen.

• Nutze interne Tools wie Google Search Console oder externe wie Sistrix um neue Ranking-Signale zu analysieren.